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探索拓扑优化:推进高效制造结构

探索拓扑优化:推进高效制造结构

目录

了解拓扑优化和增材制造如何彻底改变各行业的设计。了解关键方法、在航空航天、汽车和生物医学领域的应用,以及在最大程度提高性能的同时减少材料使用的新兴趋势。

探索拓扑优化:设计高效的制造结构

拓扑优化

目录从导言开始,概述了拓扑优化及其在现代工程中的意义。接下来介绍拓扑的基本方法,详细介绍了基于密度的方法、进化结构优化和水平集方法,并对这些关键方法进行了比较。

拓扑优化与其他设计流程的整合部分重点介绍了生成设计、人工智能整合和混合工作流程。随后是案例研究和实际应用,展示了航空航天、汽车、医疗设备和消费品领域的具体案例。

拓扑优化的未来趋势部分探讨了计算能力、新材料和优化工具标准化方面的进展。最后,"结论 "部分总结了主要观点,同时还讨论了与该主题相关的常见问题,最后以 "参考文献 "和附录(包括术语表和其他资源)结束。

计算设备的飞速发展,使原本不可想象的再创造和计算变得可能。地理简化就是这样一种策略,它利用数字模型在计划空间内传播材料,以实现理想的执行效果。地理增强的一个关键影响因素是增加了物质制造,从而可以进行复杂的改进计算。

与这些拓扑优化相匹配,为跨企业的计划设计开辟了新的途径。地理改进根据需要决定生产材料的格式,经常会产生创造性的设计。添加物质制造可以直接创建这些先进的计划。本文希望概述地理改进方法,研究它们如何随着新的创新而进步。

我们将通过对不同企业的背景调查,对现有技术和新出现的方法进行分析。地理精简与添加物质制造的结合,蕴含着进一步挑战设计计划极限的誓言。了解这一前景广阔领域的基础知识和未来发展方向,有助于工程师最大限度地利用先进的精英执行结构。

改善地理状况的基本方法

拓扑优化

基于厚度的策略

最广泛使用的策略是强各向同性右移 用于 CNC 的材料 与惩罚(棕鼻)技术。利用拓扑优化棕鼻技术,底层平面网络中的每个有限成分都会被赋予一个总体厚度变量ρ,其范围在 0 和 1 之间。值为 0 可解决空隙问题,值为 1 可解决强材料问题,中间密度可惩罚青年模量。

布朗鼻方法包括利用基于倾斜度的计算来增强厚度场,从而根据需要限制类似一致性的目标。随着多余材料的消除,厚度场会朝着 0-1 拓扑优化的方向发展。通过布朗鼻功率调节边界 p > 1 进行惩罚,有助于将中间密度驱动至 0 或 1,以实现混合。

变革性的基本精简

由 Xie 和 Steven 提出,ESO 通过逐步处理确定负担最小的组件来制定基本计划。计划空间并不受制于基本估算。被取消的组件会在模型中被 "杀死",同时开发新的地域。

水平设置策略

由 Sethian 提出的这一方法将材料-空洞连接点作为某种能力的无级排列。该连接点的拓扑优化运动是新开口或强区的特征,受到能力发展速度的限制。与 Brown-nose/ESO 不同,这种拉格朗日程序可直接处理拓扑变化。

相关性

关键策略采用了不同的推理方法--基于厚度的褐鼻推进厚度循环,而ESO和连出集则在基础计划中自由发展地理。棕鼻需要开始地理学研究,而ESO和匀出集则不需要。每种方法都有其天才之处--棕鼻的直接性、水平集的网络自由性、ESO的直接推进性--它们的决策问题都是从属的。

进展中 基本模式

在航空设计中的应用

减轻重量是航空业进一步发展环保性和飞行性能的基础。地理信息的增强使飞机部件(如加劲肋和截面)的规划拓扑优化设计更加轻便。在某些应用中,它有助于将重量减轻 5-10%。地理增强技术与新增的物质制造相结合,开启了复杂的改进计算,这在以前甚至难以实现。

在汽车设计中的应用

在汽车领域,地理增强技术通过拓扑优化来抵消积极的轻量化特性,从而满足基本的强度要求。它支持制造更轻的电机部件、悬挂部件和车身外壳,以进一步提高环保性。协调 AM 可持续创建升级的发动机罩下结构。

生物医学领域的应用

临床植入物影响了地理改善和 AM 复制常规骨骼设计的能力。它通过持续明确的演示,提升了组织恢复和定制植入物的渗透性平台。通过地理优化设计的具有更强横截面模型的植入物具有更好的骨整合性和使用寿命。

其他现代应用

地理增强功能可追踪购买者物品、共同基础和不同空间的不同应用。它的拓扑优化功能可以规划出具有创造性的升级部件,同时通过材料储备资金减少负荷、成本和生态影响。出乎意料的是,执行时间可缩短 5%-100%,大大优于人工计划。

生成地理信息的方法

拓扑优化

多种材料的进步

传统的 TO 希望是一种单独的材料;尽管如此,协调各种材料可以进一步挖掘潜力。多材料 TO 可以同时表示多种材料的材料传输和属性。这允许 压铸材料 以满足附近的需求,提升执行力,超越单一材料的要求。

可制造性考虑

AM 存在元件尺寸最小、色调和成本等限制。在拓扑优化计划中,利用通道和投影策略将这些直接整合到 TO 中,从一开始就抓住了可制造性。策略投影结果可在节省执行成本的同时满足必要条件。

封装空隙

关闭内部空隙,防止调解帮助结构被驱逐。TO 策略可将空隙投射出去,以确保网络安全。水平集和虚拟场方法可将网络转换为相同的温度/标度场要求。

悬挑

边缘上的悬挑会造成印刷困难。技术人员需要制定计划来限制悬垂点或建立这些区域。MMC 和水平集方法可在改进过程中对悬垂点进行局部控制。

成本要求

TO 希望仅提高执行力,但成本是工业的基本要素。一些程序综合了材料利用率等成本因素,以找到调整后的轻量化低成本计划。

改进网格结构

专家计算改进了间歇式电池的横截面微结构 3D 打印材料.他们利用为 AM 工艺定制的边界直接描述了计算的特征。

与其他计划周期连接

生成计划

生成式计划超越了拓扑优化地理增强的范畴,它利用计算将计划周期计算机化。它利用微不足道的人力,根据需要提出先进的安排。当与 TO 结合使用时,生成式计划会进一步研究计划空间,以追踪创造性的安排。

加入真正的信息和人工智能

协调真正的执行信息和人工智能可以改进 TO。信息驱动的方法可以从早期的计划和执行中获得新的改进。这比单纯的数字模型挖掘了更多的经验。

半成品计划工作流程

如果将地理信息增强技术纳入更广泛的计划工作流程中,其效果会更好。将其与科学和多物理场再现相结合,可以提供更完整的虚拟测试环境。此外,还可将 TO 与生成式计划结合起来,使更广泛的计划空间机器人化。在合作条件下,众多合作伙伴可以直观地做出贡献。这允许整合超越数字进步的信息,如收集考虑、健康规范和最终客户需求。将 TO 牢固地整合到不同的工作流程中,可以扩大其真正的能力。

背景调查与应用

航空模型

在航空领域,空中客车公司利用地理增强技术升级了涡轮部分,使质量减轻了 30%。美国国家航空航天局(NASA)利用地理增强技术制造的火箭发动机部分重量减轻了 80%。发动机部件和机身设计的精简计划可以降低燃料利用率。

汽车行业背景分析

TO 在汽车研发拓扑优化中得到了广泛应用。宝马公司对卡车悬挂臂进行了升级,使负荷减少了 30%。阿斯顿-马丁(Aston Martin)利用 TO 技术升级了电池支架的设计,减轻了 2 公斤的重量。制动卡钳和悬挂系统的升级提高了车辆的性能。

临床应用

TO 考虑了与患者匹配的插入物。EOS 改进了髋关节柄计划,涉及形状记忆材料的 TO。ATOS 升级了骨板和螺钉。TOC Emerge 应用于制造患者明确的颅骨植入物。

购买者项目

利用 TO 制作的淋浴器进步理念水散热器计划。TO 改进了梳子设计,从根本上减少了材料。开发拓扑优化,通过地理改进使冲浪板平衡 30% 更轻。耐克公司将其应用于鞋类创意。对各企业进行的背景分析表明,TO 在开发、升级基本限制和材料投资基金方面的能力是进一步开发适度性和可维护性的基础。

未来模式

未来模式的制造结构

计算能力和 ML 组合的进步

随着计算创新的发展,简化策略也将得到改善。人工智能可以为研究配置空间和进一步开发拓扑优化计算提供新的途径。当与最先进的计算能力相结合时,这些都将扩展 TO 的能力。

新型高级材料

改进 材料 科学将带来新的材料特性。将产生的材料整合到计划中,类似于航空中的纤维支撑复合材料,开辟了新的计划前景。

与其他高级计划流程的协调

TO 与生成计划、复制工具和信息驱动系统的紧密协调将扩大成果。计算机化条件下的合作可以提高综合能力。

TO 设备的正常化

随着该领域的发展,规范化工作可确保在编程之间更简单地共享改进后的计划。正常的交互点和文档组织可能有助于现代接收和探索的可重复性。图书馆可能适合不同的 TO 战略。将新出现的进步与 TO 相结合,将为突破底层技术的极限提供令人难以置信的保证。 精简.各学科更突出的可用性将进一步了解其进步潜力。

结论

地理增强是一种强大的计算工具,可用于规划轻量级拓扑优化和卓越的执行结构。正如不同的背景分析所显示的那样,它已在各种企业中得到广泛应用,在减轻重量和减少材料使用的同时,提高了主要极限的能力。附加物质制造技术通过直接创建复杂的自然形状,使这些改进计划得以完成。

展望未来,将地理学改进与引领潮流的创新相结合,有望进一步突破极限。随着拓扑优化计算能力的发展,整合人工智能可以促使研究配置空间的计算更加复杂。新出现的材料可能会带来更多机会,而与再现和生成计划更紧密的结合则会扩大改进范围。规范化工作可能会更全面地推广精简安排。

随着更多物质生产能力和应用领域的快速发展,拓扑优化地理增强技术已准备好充分发挥其突破性潜力。要全面认识共同的前景和进步,更深入的跨学科合作将非常重要。

常见问题

问:地理改进和生成计划之间的对比是什么?

答:在某些情况下,这两种程序都使用计算来升级计划,而地理改进则需要一个基本的计算机辅助设计模型,不过,鉴于局限性,生成式计划避免了将计划年龄完全机械化的做法。

问:地域升迁计算如何进行?

答:最广为人知的程序是基于厚度(棕鼻)、发展(ESO)和水平集策略。它们利用有限元分析等计算设备,迭代消除三维模型中多余的材料,直到满足要求为止,经常会产生不可预知的升级计算结果。

问:增加物质制造对地理改进计划有何益处?

答:3D 打印技术可以生产出传统技术无法生产的不可预测的改进形状。它通过直接提供改良方案,降低装配要求,从而最大限度地提高了地理信息的能力。

问:地理学进步解决了哪些正常的装配困难?

答:复杂负担下的回响、温暖压力、竞争目标和计划失望等困难。通过加强材料输送,它可以为平衡执行和推进计划找到富有成效的答案。

问:哪些企业通常使用地理简化?

答:航空、汽车、生物医学和消费品都利用地理精简来提高基本执行力、减轻重量、进一步发展生态友好性,并通过材料储备资金降低成本。

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